Ingénierie d’un système de recommandations de moyens de transport urbain en République Démocratique du Congo

Résumé

Cet article met en exergue l’ingénierie logicielle pour la conception d’un système de recommandations basé sur le contenu et le filtrage collaboratif pour la suggestion de moyens de transport en milieu urbain. L’émergence de l’intelligence artificielle dans le quotidien de l’homme touche également le secteur de transport engendrant ainsi des innovantes intelligentes au point de d’influencer le choix de clients de transport en commun sur base de critères sécuritaires. Face à l’incertitude de prendre un taxi sécurisant, l’intelligence artificielle devient une solution pour aider l’homme de faire un choix en fonction du trajet à emprunter ou du partage de l’expérience des autres clients sur différents trajets. Ces suggestions sont faites par des métriques de similarité et des algorithmes de Machine Learning en se basant sur les classes instanciables par des applications informatiques. Nous utilisant la conception orientée objet pour présenter l’architecture fonctionnelle au moyen des modèles UML notamment les cas d’utilisation, le modèle d’interaction ainsi que le modèle de classes et le modèle de classes sur de recommandations. La modélisation est faite au moyen des artefacts de langage de modélisation unifié en abrégé UML (Unified Modeling Language). Il présente également un extrait d’une matrice cooccurrence de l’exemple du système TaxiReco.